用户实测本地运行 Qwen 3.8 Flash Next 遇 32GB 内存瓶颈
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用户实测本地运行 Qwen 3.8 Flash Next 遇 32GB 内存瓶颈
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先了解这件事
AI 综述
一位 Reddit 用户在 32GB 系统内存加 24GB 显存(RTX 3090)的本地环境运行 Qwen 3.8 Flash Next 生成短篇故事,生成速度尚可,但系统内存已被占满、成为瓶颈,正考虑升级到 64GB 内存。据其描述,模型生成的故事略显怪异但仍可读。 这一情况说明该配置下大模型本地推理主要受系统内存容量限制,需升级内存才可能更流畅运行。
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最新进展10月27日 13:08
本地运行 Qwen 3.8 Flash Next 内存吃满,网友考虑升级 64GB报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- Reddit · r/LocalLLaMA本地运行 Qwen 3.8 Flash Next 内存吃满,网友考虑升级 64GB
一位用户在 32GB 内存加 24GB 显存(RTX 3090)的本地环境运行 Qwen 3.8 Flash Next 生成短篇故事,速度尚可但系统内存已满载,成为瓶颈,正考虑升级到 64GB。生成的故事略显怪异但可读。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。