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huihui-ai 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 去审查 GGUF 量化版

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AI 综述

huihui-ai 基于 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布 abliterated(去审查)版本,并以 GGUF 量化格式上传至 Hugging Face。该版本完全用 llama.cpp 的 GGUF 完成 abliteration,未依赖 Transformers,安全过滤大幅降低。 处理范围仅限第 11 至 28 层(0 起始索引)的 18 个 attn_output_b 张量,专家系统未改动;UD 系列量化来自 unsloth 的 GGUF。模型支持 262144 上下文长度,官方建议用于研究、测试或受控环境,避免直接用于生产或面向公众的商业应用。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月25日
  1. Hugging Face · 新模型:abliterated
    Huihui-DeepSeek-V4.1-Flash-1017-abliterated GGUF 版本发布

    huihui-ai 基于 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布 abliterated 去审查版本,完全用 llama.cpp 的 GGUF 完成 abliteration,未依赖 Transformers。仅 abliterate 第 11 至 28 层(0 起始索引)的 18 个 attn_output_b 张量,专家系统未改动;UD 系列来自 unsloth 的 GGUF。模型安全过滤大幅降低,建议用于研究或受控环境,支持 262144 上下文长度。

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