用户在 Mac Studio M5 Ultra 上用 llama.cpp 实测 SenseNova-U1.5-8B-MoT
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用户在 Mac Studio M5 Ultra 上用 llama.cpp 实测 SenseNova-U1.5-8B-MoT
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AI 综述
Reddit 用户 /u/Binary_orchid 自行转换 SenseNova-U1.5-8B-MoT 官方权重，在 Mac Studio M5 Ultra 上用 llama.cpp 实测。llama-bench 显示 Q4_K_M 量化（5.32 GiB）生成速度达 125 tok/s（tg128），Q8_0 为 88 tok/s，BF16 为 56 tok/s。视觉测试中，Q4_K_M 版本通过 llama-mtmd-cli 识别出小票计费错误：六项小计加总为 28.99 而标印 29.99，多算 $1.00，且 7% 税按错误数字计算，含加载共耗时 16 秒。该用户说明此测试仅覆盖理解侧（文本或图像输入、文本输出），并指出 mradermacher 的量化版本不含 mmproj，因此无视觉能力。
AI 根据报道生成 · 19 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- Reddit · r/LocalLLaMA精选SenseNova-U1.5-8B-MoT 在 M5 Ultra 的 llama.cpp 实测：Q4_K_M 达 125 tok/s 并识别出账单错误
作者自行转换官方权重，在 Mac Studio M5 Ultra 上用 llama.cpp 跑通 SenseNova-U1.5-8B-MoT（仅理解侧，文本或图像输入、文本输出）。llama-bench 显示 Q4_K_M 5.32 GiB 达 125 tok/s（tg128），Q8_0 88 tok/s，BF16 56 tok/s；视觉测试中 Q4_K_M 通过 llama-mtmd-cli 发现小票小计多算 $1.00，把六项加总为 28.99 对比标印 29.99，还注意到 7% 税按错误数字计算，含加载共 16 秒。
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