开源防诈骗 RAG 问答系统 llm-afs 发布
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开源防诈骗 RAG 问答系统 llm-afs 发布
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先了解这件事
AI 综述
开发者 wxcoding 在 GitHub 开源了防诈骗知识问答系统 llm-afs。项目基于 Spring Boot 3.4、Spring AI 和 Vue 3，以知识库与诈骗案例为数据源，通过 RAG 将相关内容注入通义千问提示词，提供带来源引用的流式多轮问答。 技术实现上，检索采用 pgvector 向量与 PostgreSQL 全文双通道，经 RRF 融合与 ReRank 重排；部署使用 Docker Compose，需阿里云百炼 API Key，并附带 JWT 鉴权、RBAC 与多级降级机制。项目称 admin 功能权限在该环境暂不可见。
AI 根据报道生成 · 20 小时前更新
最新进展10月31日 05:56
wxcoding/llm-afs：基于通义千问的防诈骗知识问答系统开源报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- GitHub · 去对齐工具与仓库wxcoding/llm-afs：基于通义千问的防诈骗知识问答系统开源
开源项目 wxcoding/llm-afs 基于 Spring Boot 3.4 + Spring AI 1.1 + Vue 3，构建以知识库与诈骗案例为数据源的防诈骗问答系统。其通过 RAG 将知识注入通义千问提示词，采用 pgvector 向量与 PostgreSQL 全文双通道检索加 RRF 融合与 ReRank 重排，支持 SSE 流式多轮问答并附带来源引用。项目以 Docker Compose 部署，提供 JWT 鉴权、RBAC 与多级降级机制。
本事件热度走势
- 可比范围当前
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12:0018:0011月1日
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