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jaromer 发布 Qwen3.8-Flash-Next GSQ-RCO 消融版 GGUF 模型仓库

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

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AI 综述

Hugging Face 用户 jaromer 发布了 abliterated(消融)版 Qwen3.8-Flash-Next GSQ-RCO 的 GGUF 量化模型,通过张量移植移除拒答方向,不重算任何 GSQ 学习到的量化值,保留 262K 上下文与 APACHE-2.0 许可。 仓库提供 IQ3_S、IQ3_XXS、IQ2_XS、Q2_0 四档量化,其中 IQ3_S 版为 83.86 GB,各档仅比上游多 0.25–0.44 GB,且均附逐张量 blake2b 校验。据 jaromer 说明,该模型移除拒答后没有有意义的内置安全护栏,可能回应有害、违法或不安全的请求,部署时需自行提供安全审核层后再面向终端用户。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. Hugging Face · 新模型:abliterated
    jaromer 发布 Qwen3.8-Flash-Next GSQ-RCO 消融版 GGUF(IQ3_S 等 4 档量化)

    jaromer 在 Hugging Face 发布 abliterated 版 Qwen3.8-Flash-Next GSQ-RCO GGUF,通过张量移植移除拒答方向,不重算任何 GSQ 学习到的量化值,保留 262K 上下文与 APACHE-2.0 许可。IQ3_S 版 83.86 GB,四档(IQ3_S/IQ3_XXS/IQ2_XS/Q2_0)均逐张量 blake2b 校验,每档仅比上游多 0.25–0.44 GB;模型无内置安全护栏,部署时需自行提供审核。

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