Shanjeev Rajendran 开源本地脱敏工具 Cloakroom，发布 0.7 及 0.7.1 更新
先了解这件事
Shanjeev Rajendran 发布了开源工具 Cloakroom（Apache-2.0，免费），在本地把 API 密钥、机密和个人数据（PII）替换成占位符后再交给 Claude Code、Codex CLI 和 Gemini CLI 等编码代理，写回文件时在本地还原真实值。0.7.0 起在 Mac 和 Linux 上支持 OpenAI Codex CLI 和 Google Gemini CLI；其称实测对 1,005 条个人数据零泄漏，而对比的 Claude Code 隐私工具泄漏 119 至 992 条。 真实值存于本机加密保险库，检测模型仅首次从 Hugging Face 下载一次（Mac 约 1 GB，其他平台最多约 4 GB），并提供防篡改活动日志、dashboard 误报学习规则，以及面向金融团队的付款调用拦截与审计功能。0.7.1（2026-10-25）新增记录并统计跳过检查的调用、cloakroom install git-hook 用于检查用户自己的提交，并处理 Codex 长时间运行的命令。
AI 根据报道生成 · 1 天前更新
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- GitHub · 去对齐工具与仓库精选Cloakroom 0.7 发布：为 Claude Code、Codex CLI 和 Gemini CLI 本地掩码密钥与个人数据
Shanjeev Rajendran 发布开源工具 Cloakroom（Apache-2.0），在本地把 API 密钥、机密和个人数据（PII）替换成占位符后再交给 AI 编码代理，写入文件时在本地还原真实值。0.7.0 起在 Mac 和 Linux 上支持 OpenAI Codex CLI 和 Google Gemini CLI；实测对 1,005 条个人数据零泄漏，而对比的 Claude Code 隐私工具泄漏 119 至 992 条。真实值存于本机加密保险库，检测模型仅首次从 Hugging Face 下载一次（Mac 约 1 GB，其他平台最多约 4 GB），提供防篡改活动日志、dashboard 误报学习规则和面向金融团队的付款调用拦截与审计功能。
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