API框架：复用预训练SAE可解释特征词表做生成式推荐

一篇 arXiv 论文提出 API 框架，将预训练稀疏自编码器（SAE）带语义标注的特征索引直接复用为生成式推荐的语义 ID（SID）词表，免去额外的词表拟合训练。 该框架中，PIDs 保留特征索引及激活强度以区分物品，SPA 模块通过联合预测特征索引和强度学习用户偏好并排序候选物品，还可基于特征贡献及其语义标注解释打分差异。论文称实验显示 API 在多种骨干和解码方案下取得有竞争力的性能，并支持可解释检索。

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