orcarouter 发布可装入 128 GB 内存的 abliterated MiniMax-M3.1-Flash 量化版
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orcarouter 在 Hugging Face 发布 MiniMax-M3.1-Flash 的 abliterated（去拒绝）版 GGUF，其中 Mix-128G 量化构建为 111.9 GB，是首个能装进 128 GB 内存的公开量化版。该模型为 426B 参数 MoE，含 128 个 routed experts，支持 1M token 上下文。 发布者称同尺寸下 KLD 为 1.061，不到 llama.cpp IQ2_XXS（2.466）的一半；去对齐后有害提示平均拒绝率从 94.4% 降到 54.9%，良性提示过度拒绝从 8.8% 降到 2.4%，MMLU 从 84.0% 降至 83.0%。注意 MiniMax-M3.1 尚未进入 llama.cpp master 分支；许可覆盖非商业使用，商业使用需标注 "Built with MiniMax M3.1-Flash" 并通知或获得 MiniMax 授权。
AI 根据报道生成 · 14 小时前更新
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- Hugging Face · 新模型：abliterated精选orcarouter 发布 MiniMax-M3.1-Flash 去对齐版 GGUF，Mix-128G 量化后可装进 128 GB 内存
orcarouter 发布 MiniMax-M3.1-Flash 的 abliterated（去拒绝）版 GGUF，模型为 426B 参数 MoE、128 个 routed experts、1M token 上下文。Mix-128G 构建 111.9 GB，是首个能装进 128 GB 内存的公开量化版，同尺寸下 KLD 1.061 不到 llama.cpp IQ2_XXS（2.466）的一半；去对齐后有害提示平均拒绝率从 94.4% 降到 54.9%，良性提示过度拒绝从 8.8% 降到 2.4%，MMLU 84.0%→83.0%。
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