用户分享用于测试本地AI的屏保移植基准任务
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用户分享用于测试本地AI的屏保移植基准任务
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AI 综述
一位 r/LocalLLaMA 用户(/u/prusswan)分享了一个用于评测 Qwen 3.8 FN 能力的基准任务:将可在 Wayback Machine 找到的旧屏保移植为 Python OpenGL,并保持完全的视觉一致性。作者称这一任务在类似配置下是可行的。 作者使用的测试环境为 Claude Code 加 Qwen 3.8 FN Q4_K_XL,通过 gufo 部署在 Strix Halo 与 Ubuntu 26.04 上,上下文设为 133760。作者称在 128K 上下文窗口下,部分环节颇具挑战,图形类任务的结果不稳定,需要专门处理。
AI 根据报道生成 · 36 分钟前更新
最新进展10月27日 15:38
用于测试本地 AI 的基准任务:将老屏保移植到 Python OpenGL报道时间线
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10月27日
- Reddit · r/LocalLLaMA用于测试本地 AI 的基准任务:将老屏保移植到 Python OpenGL
一位 r/LocalLLaMA 用户分享了用于评测 Qwen 3.8 FN 的基准任务:将老屏保(可在 Wayback Machine 找到)移植为 Python OpenGL 并保持视觉一致。测试环境为 Claude Code 加 Qwen 3.8 FN Q4_K_XL,通过 gufo 部署在 Strix Halo 与 Ubuntu 26.04 上,上下文设为 133760。作者称 128K 上下文下部分环节颇具挑战,图形任务结果不稳定需专门处理,并确认该任务在类似配置下可行。
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