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Reddit 用户求助:本地跑约 500B 模型 Q4 量化并达到约 20T/s 需要多少预算

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AI 综述

一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户发帖询问本地组装的最低预算方案,目标是 Q4 量化运行约 500B 参数模型并达到约 20T/s 的速度。其现有配置为 2 张 3090 提供 48GB VRAM 加 48GB DDR4 内存,但主板最多支持 128GB 内存,正在考虑是否改用 EPYC 平台。目前该求助尚无结论性答案。

AI 根据报道生成 · 14 小时前更新

报道时间线

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10月26日
  1. Reddit · r/LocalLLaMA
    Reddit 用户求助:本地跑约 500B 模型 Q4 量化并达到约 20T/s 需要多少预算

    一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户询问本地组装最低预算方案,以 Q4 量化运行约 500B 参数模型并达到约 20T/s 速度。其现有配置为 2 张 3090 提供 48GB VRAM 加 48GB DDR4 内存,但主板最多支持 128GB 内存,正在考虑是否改用 EPYC 平台。

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