腾讯混元开源 DiagSafe 大模型安全诊断基准
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腾讯混元开源 DiagSafe 大模型安全诊断基准
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AI 综述
腾讯混元在 GitHub 开源 DiagSafe,一个面向大语言模型的诊断式安全评测基准,包含评测代码。基准含 3489 条中英约 1:1 的提示词(DiagBase 2401 条、DiagAttack 1088 条),采用 84 标签三级安全分类体系,并采用逐提示词评分规则(rubric)评测。 据其论文,基于 236 条人工标注对照,rubric 评审与人工一致率最高达 95.34%,跨评审模型 Cohen's κ 为 0.828 至 0.864,优于安全分类器和通用安全提示词范式。
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最新进展10月29日 16:46
腾讯混元发布 DiagSafe 大模型安全诊断基准,含 3489 条提示词与逐条评分规则报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月29日
- GitHub · 去对齐工具与仓库精选腾讯混元发布 DiagSafe 大模型安全诊断基准,含 3489 条提示词与逐条评分规则
腾讯混元开源 DiagSafe,一个面向大语言模型的诊断式安全评测基准,包含 3489 条中英约 1:1 的提示词(DiagBase 2401 条、DiagAttack 1088 条)、84 标签三级安全分类体系和逐提示词的评分规则(rubric)评测。基于 236 条人工标注对照,rubric 评审与人工一致率最高达 95.34%,跨评审模型 Cohen's κ 为 0.828 至 0.864,优于安全分类器和通用安全提示词范式。
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