USFQ 学生发布LLM与模板反馈对比的数学导师原型仓库
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USFQ 学生发布LLM与模板反馈对比的数学导师原型仓库
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先了解这件事
AI 综述
USFQ 集成项目作者 gabrielacoloma1211 在 GitHub 发布原型 Tutor Matemático，用于对比 LLM 与上下文模板两种方式生成的教学反馈。两种配置使用相同的 SymPy 符号验证器和错误诊断模块，唯一区别是教学提示的生成方式；诊断模块经决策树诊断 6 类错误，在 100 个 dev 案例上达 100/100，盲测集 83/100、macro-F1 0.83。 基准包含 100 个 dev 案例和 50 个预留作一次性最终评估的 test 案例，另加 LLM 生成的 100 个扩展案例与 100 个盲测案例。系统基于 FastAPI 提供 API 与 Web 界面；作者说明 LLM 生成器目前仅用假客户端测试，尚未完成首次真实调用，也未给出模型选用理由。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月28日 10:37
Tutor Matemático：LLM 与上下文模板生成教学反馈的对比评测原型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- GitHub · 去对齐工具与仓库Tutor Matemático：LLM 与上下文模板生成教学反馈的对比评测原型
USFQ 集成项目原型 Tutor Matemático 用 SymPy 符号验证器检查代数步骤，经决策树诊断 6 类错误后，分别用 LLM 与上下文模板生成教学反馈并对比。诊断模块在 100 个 dev 案例上达 100/100，盲测集 83/100、macro-F1 0.83；benchmark 含 100 dev + 50 test 案例，另加 LLM 生成的 100 扩展案例与 100 盲测案例。系统基于 FastAPI 提供 API 与 Web 界面，LLM 生成器已用假客户端测试，尚未完成首次真实调用。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。