WoojinPark-Jay 发布置信度引导选择性重评估复现包
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WoojinPark-Jay 在 GitHub 发布论文“Confidence-Guided Selective LLM Re-Evaluation for Emotion Classification in Social Media”的复现包 confidence-guided-selective-llm-re-evaluation。系统用校准的 DistilBERT 分类器做第一阶段,仅将低置信度样本路由到第二阶段,比较 Direct、CoT 与 SELF-DISCOVER 协议在 Llama 2 和 Llama 3 上的表现。 据仓库描述,Llama 3 SELF-DISCOVER 在 12,000 条 Reddit 测试集上准确率 97.2000%,在 Mixed Emotion 300 压力测试上达 92.6667%,高于 Direct 和 CoT。仓库注明仅供研究使用,标签为代理情绪标签,不构成临床诊断、筛查结果或治疗建议;软件以 MIT 许可证发布。
AI 根据报道生成 · 17 小时前更新
报道时间线
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- GitHub · 去对齐工具与仓库WoojinPark-Jay 发布 confidence-guided-selective-llm-re-evaluation 复现包:置信度引导的 LLM 情绪分类二次评估
WoojinPark-Jay 在 GitHub 发布论文“Confidence-Guided Selective LLM Re-Evaluation for Emotion Classification in Social Media”的复现包。系统用校准的 DistilBERT 分类器做第一阶段,仅将低置信度样本路由到第二阶段,比较 Direct、CoT 与 SELF-DISCOVER 协议在 Llama 2 和 Llama 3 上的表现:Llama 3 SELF-DISCOVER 在 12,000 条 Reddit 测试集上准确率 97.2000%,在 Mixed Emotion 300 压力测试上达 92.6667%,高于 Direct 和 CoT。
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