开源仓库gb-renewable-forecast发布：英国风光日前预测与2050供热情景分析
先了解这件事
Aminpknu 在 GitHub 发布并部署了开源能源分析应用 gb-renewable-forecast，含两个模块：一是英国嵌入式风电与光伏的日前预测，二是面向 2050 年供热转型的情景分析。 预测模块使用 ECMWF 天气数据和 NESO 数据，采用防泄漏的时序划分训练 XGBoost（风电）和 ExtraTrees（光伏），在 2025 年 6–8 月锁定测试集上风电 MAE 为 296.6 MW、R² 0.868，光伏 MAE 为 425.4 MW、R² 0.955。情景模块基于 SQLite 比较 100 万户在三种供热路径下的成本、排放与网络压力代理指标，并支持 ±20% 的单因素敏感性分析。 该应用部署在 Render 免费层，闲置后唤醒约需一分钟；项目定位为作品集、教学与研究用途，作者声明其不构成交易、调度运行或投资建议。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- GitHub · 3D 生成新仓库Aminpknu/gb-renewable-forecast：英国嵌入式风电光伏日前预测与 2050 供热转型情景分析应用
GitHub 仓库 Aminpknu/gb-renewable-forecast 上线了一个能源分析应用，结合英国嵌入式风电光伏日前预测与 2050 供热转型情景分析两大模块。预测模块用 ECMWF 天气与 NESO 数据、防泄漏的时序划分训练 XGBoost（风）和 ExtraTrees（光），2025 年 6–8 月锁定测试集上风电 MAE 为 296.6 MW、R² 0.868，光伏 MAE 425.4 MW、R² 0.955。情景模块基于 SQLite 对 100 万户的三种供热路径比较成本、排放与网络压力代理指标，并支持 ±20% 单因素敏感性分析。
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- 1010月27日 00:00
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