Oroboros26 发布 text-to-SQL QLoRA 微调对比实验仓库
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Oroboros26 发布 text-to-SQL QLoRA 微调对比实验仓库
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AI 综述
Oroboros26 在 GitHub 发布 text-to-sql-lora-finetune 仓库，搭建了数据集生成、QLoRA SFT 训练（4-bit，r=16，alpha=32，3 epochs）与评测流水线，计划对比 base、hosted 和微调模型共 5 个系统在执行准确率、延迟和成本上的表现。数据基于 30 条手写 seed 扩展，评测用 vLLM 通过 OpenAI 兼容接口运行。 截至 2026-10-30，流水线代码已写好但尚未运行：模型未训练、系统未评测，因此没有任何准确率、延迟或成本数据，仅 4 个单元测试通过。后续的数据集扩展需要 LLM 接口，训练需要 CUDA GPU。
AI 根据报道生成 · 23 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- GitHub · 3D 生成新仓库Oroboros26/text-to-sql-lora-finetune：QLoRA 微调小模型对比提示词做 text-to-SQL 的实验仓库
Oroboros26 的 text-to-sql-lora-finetune 仓库搭建了数据集生成、QLoRA SFT 训练（4-bit，r=16，alpha=32，3 epochs）与评测流水线，计划对比 base/hosted/微调共 5 个系统在执行准确率、延迟和成本上的表现。数据基于 30 条手写 seed 扩展，评测用 vLLM 以 OpenAI 兼容接口运行。截至 2026-10-30，仅 4 个单元测试通过，尚未训练模型、无任何结果数据。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 5
- 可比范围峰值
- 1010月31日 04:00
- 近 24 小时变化
- –
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06:0012:0018:0011月1日
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