开源本地图像视频生成工作流仓库发布
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开源本地图像视频生成工作流仓库发布
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AI 综述
AustinBoyuJiang 在 GitHub 开源 image-video-generation-workflow 仓库,提供本地 Web 工作流,支持 Qwen-Image-2.1 文生图与图像编辑,以及 MiniMax H3 图生视频(24 fps、1–30 秒,可选 4 步 Turbo LoRA 或 50 步 Base 采样)。 仓库采用多标签页独立 batch ID 与 FIFO 队列,任务分配到两个 GPU worker,可随时停止排队或运行中的任务。测试环境为 Ubuntu 24.04、双 RTX 4080 SUPER(各 16 GB 显存),模型文件约 71 GB,需至少 100 GB 磁盘空间。代码采用 MIT 许可;模型权重需遵守 Qwen 研究许可(非商业研究或评估,商用需另行授权)和 MiniMax H3 社区许可。
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最新进展10月29日 11:35
Qwen-Image-2.1 与 MiniMax H3 图像/视频生成工作流开源发布报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月29日
- GitHub · 3D 生成新仓库Qwen-Image-2.1 与 MiniMax H3 图像/视频生成工作流开源发布
新开源仓库 image-video-generation-workflow 提供本地 Web 工作流,支持 Qwen-Image-2.1 文生图与图像编辑,以及 MiniMax H3 图生视频(24 fps、1–30 秒,可选 4 步 Turbo LoRA 或 50 步 Base 采样)。多标签页各自持有独立 batch ID,任务经 FIFO 队列分配到两个 GPU worker,可随时停止排队或运行中的任务。测试环境为 Ubuntu 24.04、双 RTX 4080 SUPER(各 16 GB 显存)、约 71 GB 模型文件,代码采用 MIT 许可,模型权重需遵守 Qwen 研究许可和 MiniMax H3 社区许可。
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