开源发布犬胸片报告LLM评分工具vetology-llm-scoring
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开源发布犬胸片报告LLM评分工具vetology-llm-scoring
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AI 综述
开发者 asmiIndia 在 GitHub 开源了 vetology-llm-scoring 仓库，用于对犬类胸部放射报告按 20 项条件进行 LLM 评分。工具读取本地人工复核的工作簿，生成评分标签、运行元数据，以及现有 AI 报告与 Gold Standard 的两套对比矩阵。 默认通过 Ollama 本地 API 调用 qwen3:4b 模型，无需托管模型的 API key，模型文件、检查点和生成的工作簿均保留在本地；支持用 OLLAMA_MODEL 和 OLLAMA_BASE_URL 覆盖默认配置并断点续跑。另有支持托管 Gemini 和 OpenAI 模型的 main_new.py 版本。
AI 根据报道生成 · 12 小时前更新
最新进展10月31日 15:34
asmiIndia/vetology-llm-scoring：用 Ollama 本地模型给犬胸片报告评分的开源工具报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- GitHub · 去对齐工具与仓库asmiIndia/vetology-llm-scoring：用 Ollama 本地模型给犬胸片报告评分的开源工具
GitHub 项目 vetology-llm-scoring 针对犬胸部放射报告的 20 项条件进行评分，本地通过 Ollama API 默认调用 qwen3:4b 模型，无需托管 API key。它生成放射科报告标签与现有 AI 报告及 Gold Standard 的两套对比矩阵，支持 OLLAMA_MODEL 和 OLLAMA_BASE_URL 覆盖默认配置、断点续跑，另有支持托管 Gemini 和 OpenAI 模型的 main_new.py 版本。
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