i3oot 开源 Pixal3D RunPod 队列化 3D 生成 worker
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i3oot 在 GitHub 发布开源仓库 pixal3d-runpod-worker，将 Pixal3D 多视图图生 3D 封装为基于队列的 RunPod Serverless worker，采用 MIT 许可。该 worker 支持 2–8 张带相机元数据的多视图图像，生成持久化的带纹理 GLB，每个 warm worker 初始化一个模型，支持 GPU 缩容到零，并通过 RunPod API key 认证。 部署需注意条件：仅支持多视图输入；所需 3D checkpoints 共 24.045 GB，镜像面向 SM 8.9 / CUDA 12.8 / PyTorch 2.7，建议使用 RTX 4090（约 $1.10/小时），50 GB 网络存储约 $3.50/月。背景抠图使用 MIT 许可的 ZhengPeng7/BiRefNet，替代上游默认的 BRIA RMBG-2.0。 该项目尚有未验证部分：CUDA 镜像编译、真实 GPU 推理和线上端点部署仍待验证，上述 GPU 配置不应视为实测显存需求。
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- GitHub · 3D 生成新仓库i3oot 开源 Pixal3D RunPod Worker：多视图图生 3D 队列式服务
i3oot 发布 pixal3d-runpod-worker，一个基于队列的 RunPod Worker，支持 2–8 张带相机元数据的多视图图像生成持久化带纹理 GLB，每个 warm worker 初始化一个模型并支持 GPU 缩容到零。所需 3D checkpoints 共 24.045 GB，镜像面向 SM 8.9 / CUDA 12.8 / PyTorch 2.7，建议 RTX 4090（约 $1.10/小时），50 GB 网络存储约 $3.50/月。CUDA 编译与真实 GPU 推理仍待验证。
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