开发者发布开源测试时扩展系统 Deepthink 并公布自测成绩
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开发者发布开源测试时扩展系统 Deepthink 并公布自测成绩
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AI 综述
开发者 /u/Ryoiki-Tokuiten 在 Reddit r/LocalLLaMA 发布其开发一年的开源测试时扩展系统 Deepthink，称 OpenAI 近三个月的主要成果来自用 agent 集群扩展测试时算力，该项目是其开源等价实现，代码仓库已开放。 其在 Gemma4-35B 与 Qwen3.8-27B 上自测，每题消耗约 200M tokens：BrokenArxiv（Matharena）15 题得分从 14% 升至 65%，8 道 DeepSWE 题从 9% 升至 52%。按设定的深度和模型推理速度不同，单次运行需 50 分钟到 30 小时；因成本过高，未在前沿模型或大型开源模型上测试。
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最新进展10月28日 04:47
开源测试时扩展项目复现 OpenAI 用 agent 集群扩展推理算力的成果报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- Reddit · r/LocalLLaMA开源测试时扩展项目复现 OpenAI 用 agent 集群扩展推理算力的成果
一位开发者在 r/LocalLLaMA 发布其开发一年的开源测试时扩展系统，称 OpenAI 近三个月的主要成果来自用 agent 集群扩展测试时算力，而该项目是开源等价实现。在 Gemma4-35B 与 Qwen-3.8-27B 上，每题消耗约 200M tokens，BrokenArxiv（Matharena）15 题得分从 14% 升至 65%，8 道 DeepSWE 题从 9% 升至 52%；按深度和推理速度不同，单次运行需 50 分钟到 30 小时，代码仓库已开放。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。