NVIDIA员工分享用Nemotron模型打造万圣节语音互动怪屋MonsterHouse
先了解这件事
NVIDIA 员工在 Hugging Face Blog 上讲解其为万圣节搭建的交互投影 MonsterHouse：一个会抱怨的暴躁车库门角色，听取访客说话、以老海盗船嗓音回应，访客说“请”时会变温和。整套系统用 Nemotron 3 ASR 听取语音、Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 加 LoRA 生成对话、Magpie TTS Zeroshot 配音、Audio2Face-3D 驱动 Unreal Engine 5 嘴部动画，全程在一台工作站上离线运行。 作者用超 5000 条多轮对话训练 LoRA，并将访客说“请”设为突破点，回复缓存使延迟从 1.70 秒降到 0.72 秒。文中给出用 Nemotron Voice Agent 复刻同类角色的分步路径；MonsterHouse 代码本身不对外发布，所用 NVIDIA 模型均已开放，需申请访问权限自行运行。
AI 根据报道生成 · 23 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Hugging Face Blog精选NVIDIA 员工用 Nemotron 开放模型打造会说话的万圣节怪屋 MonsterHouse
NVIDIA 员工为万圣节搭建了交互投影 MonsterHouse，一个会抱怨的暴躁车库门角色，用 Nemotron 3 ASR 听取访客、Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 加 LoRA 生成对话、Magpie TTS Zeroshot 配音、Audio2Face-3D 驱动 Unreal Engine 5 中的嘴部动画，全程在一台工作站上离线运行。作者用超 5000 条多轮对话训练 LoRA，将访客说“请”设为突破点，缓存回复延迟从 1.70 秒降到 0.72 秒；文中还给出用 Nemotron Voice Agent 复刻同类角色的分步路径，MonsterHouse 代码本身不对外发布。
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