DLNE 编码助手 2.4 版引入 GPU 出借成员机制
先了解这件事
RGlabs84 发布其免费编码助手 DLNE 的 2.4 版，新增 coding member 机制：用户可把家中带 8 GB 以上显存、且不在协调者自身快速网络内的空闲 GPU 出借给共享集群，自行整模型应答编码请求并额外提供约两个 agent 槽位，以此换取继续免费使用。该机制默认关闭，需操作者设置 CODING_MEMBERS_ENABLED=true 才启用。 DLNE 面向 VS Code、VSCodium、Cursor 和 Theia，由志愿者 GPU 集群驱动，新用户有 100 次免费对话，之后需出借空闲 GPU 保持免费。公共集群目前运行 Qwen36-35B-A3B（UD-IQ3_S 量化，65,536 token 上下文），请求经 X25519 与 ChaCha20-Poly1305 端到端加密，.env 等文件在编辑器内先脱敏、永不外发。另据报道，基于 192 GB 内存的 MIT 许可重量级模型已列入计划，尚未推出。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- GitHub · 去对齐工具与仓库DLNE 2.4 发布：用共享 GPU 集群给编辑器提供免费编码助手
RGlabs84 的 DLNE 是面向 VS Code、VSCodium、Cursor 和 Theia 的免费编码助手，由志愿者 GPU 组成的集群驱动，新用户有 100 次免费对话，之后通过出借空闲 GPU 换取继续使用。2.4 版新增 coding member 机制，8 GB 以上显存加约 22 GB GPU+系统内存的机器可整模型自答编码请求，并额外提供约两个 agent 槽位；公共集群现跑 Qwen3.6-35B-A3B（UD-IQ3_S 量化，65,536 token 上下文），请求用 X25519、ChaCha20-Poly1305 端到端加密，密钥在编辑器内先脱敏，.env 等文件永不外发。
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