开源 Rust 终端编码 agent ember,基于 NVIDIA Nemotron
热点事件持续更新
开源 Rust 终端编码 agent ember,基于 NVIDIA Nemotron
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
开发者 aneesh-pradhan 在 GitHub 发布开源终端编程智能体 ember,用 Rust 编写,底层按任务分层调用 NVIDIA Nemotron 系列模型(Nano 30B-A3B、Super 120B-a12b、Ultra 550b-a55b),运行在 Nebius Token Factory 上,为 Nebius × NVIDIA 全球黑客松(Coding and Agentic Engineering 赛道)开发。 使用它需要 git 和 Nebius Token Factory API key。其 /fix 流程要求先复现 bug 并写入失败测试,多种修复策略在并行 git worktree 中验证后才交用户审批。据介绍,基准测试中 Super 保留推理链在 15 次运行中通过 14 次,单任务耗时 8.7 秒、成本 $0.0034。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月30日 13:50
ember:基于 NVIDIA Nemotron 的终端编程智能体报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- GitHub · 去对齐工具与仓库ember:基于 NVIDIA Nemotron 的终端编程智能体
开源工具 ember 以 Rust 编写,是运行在 Nebius Token Factory 上的终端编程智能体,底层按任务分层调用 NVIDIA Nemotron 系列(Nano 30B-A3B、Super 120B-a12b、Ultra 550b-a55b)。其 /fix 流程要求先复现 bug 并写入失败测试,多修复策略在并行 git worktree 中验证后才交用户审批。基准测试中 Super 保留推理链在 15 次运行中通过 14 次,单任务耗时 8.7 s、成本 $0.0034。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。