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arXiv论文提出"原子即智能体":用集体预测编码解释物理序参量涌现

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AI 综述

一篇arXiv论文提出"原子即智能体"(AaaA)原则,将语言的集体预测编码(CPC)理论应用于物理系统:每个原子被视为相互预测行为的智能体,宏观序参量如同语言一样从原子间"通信"中涌现。研究在二维铁磁/反铁磁Ising模型、竞争条纹序自旋模型和Sherrington–Kirkpatrick自旋玻璃模型中验证,仅从观测自旋构型即可自动获得包括replica overlap在内的宏观序参量,铁磁/反铁磁情形下还涌现出具有Landau势特征的涌现势,全程无需微观哈密顿量结构信息。论文作者为Koji Hashimoto。

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10月27日
  1. arXiv · cs.AI
    原子即智能体:集体预测编码如何涌现宏观序参量

    一篇 arXiv 论文提出“原子即智能体”(AaaA)原则,将集体预测编码(CPC)应用于物理系统:每个原子被视为通过推理相互预测行为的智能体,宏观序参量如同语言一样从原子间“通信”中涌现。研究在二维铁磁/反铁磁 Ising 模型、竞争条纹序自旋模型和 Sherrington–Kirkpatrick 自旋玻璃模型中验证,仅从观测自旋构型即可自动获得包括 replica overlap 在内的宏观序参量,且铁磁/反铁磁情形下涌现出具有 Landau 势特征的涌现势,全程无需微观哈密顿量结构信息。

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