liliang-cn 在 GitHub 发布 Go 语言评测框架 eval-go
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liliang-cn 在 GitHub 发布 Go 语言评测框架 eval-go
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AI 综述
开发者 liliang-cn 在 GitHub 发布 eval-go，一个 Go 原生的 LLM、RAG 与 Agent 输出评测框架，提供库和 CLI 两种形态，采用 MIT 许可证。据其仓库介绍，框架包含 27 项指标，其中确定性指标无需 LLM 即可离线运行，语义指标采用 RAGAS 式分解验证，另提供合成数据生成、红队探测、磁盘缓存、成本 token 统计及跨版本 diff 回归门禁。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月29日 07:43
eval-go：Go 原生 LLM/RAG/Agent 评测框架发布报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- GitHub · 去对齐工具与仓库精选eval-go：Go 原生 LLM/RAG/Agent 评测框架发布
liliang-cn 在 GitHub 发布 eval-go，一个 Go 原生的 LLM、RAG 与 Agent 输出评测框架，提供库和 CLI 两种形态。包含 27 项指标（确定性指标免 LLM 离线运行、语义指标采用 RAGAS 式分解验证）、合成数据生成、红队探测、磁盘缓存、成本 token 统计、跨版本 diff 回归门禁，以及覆盖 30 个真实场景的 AgentBench 工具调用基准；核心包零第三方依赖，Agent 指标采用 record-then-evaluate 方式，任何框架甚至不使用框架都能产出数据。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。