研究指出GCD评估存在语义错配并提出SPE修正方法

一项发布于arXiv（cs.AI）的研究称，广义类别发现（GCD）方法常用的全局匈牙利（GH）匹配评估存在“语义错配”问题：已锚定的旧类别索引被重新分配，使新类别准确率被高估，最多达25.63个百分点。 作者Zitai Wang等提出SPE评估方法，保留旧类索引监督语义、将匹配限制在新类区域，以修正这一问题；同时提出结合区域平衡损失（RBL）与新颖多样性损失（NDL）的MMO优化方法来缓解错配。论文的理论分析表明，这两个损失可收紧语义错配带来的虚假准确率增益上界。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。