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R0U5 发布 Qwen2.5-7B 消融模型 64k 元数据修复版

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AI 综述

R0U5 在 Hugging Face 发布 Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-64k,这是基于 huihui-ai 消融模型与 mradermacher GGUF 量化的元数据修复版,消融和量化并非其本人工作,权重与上游量化逐位一致。 该版本将 context_length 重新声明为 65536 并添加 YaRN rope scaling 元数据(factor 2.0),以满足 Hermes Agent 64,000 token 最低上下文要求。经 llama.cpp 验证,12 个拒绝测试提示 0 拒绝,Q4_K_M 版本 4.68 GB。仓库注明该模型非安全对齐模型,会执行基座模型可能拒绝的请求。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. Hugging Face · 新模型:abliterated
    Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-64k 发布:元数据修复版 GGUF

    R0U5 在 Hugging Face 发布 Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-64k,这是基于 huihui-ai 消融模型与 mradermacher GGUF 量化的元数据修复版,非新增消融。仓库将 context_length 重新声明为 65536 并添加 YaRN rope scaling 元数据(factor 2.0),以满足 Hermes Agent 64,000 token 最低上下文要求,权重与上游量化逐位一致。经 llama.cpp 验证 12 个拒绝测试提示 0 拒绝,Q4_K_M 版本 4.68 GB。

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