vgen-eval 开源：Tokenbay 15 个视频生成模型本地并排评测工具

GitHub 开源仓库 vgen-eval 是一个本地 Web 应用，用于在相同提示词下并排评测 Tokenbay 的 15 个视频生成模型，包括 Veo 3.1、Seedance 2.0/2.5 和 Wan 2.7/3.0 等，帮助用户判断哪个模型适合各自的使用场景。 工具测量成本、延迟、规格符合度和提示词遵循度，支持用户打分、盲测模式与 CSV/JSON 导出。内置 11 个场景包，可选 Gemini 3.1 Pro Preview 作为 AI 评审，约 $0.03 每条片段，跑一次 Quick tour 约 $1。 适用范围方面，v1 版本仅支持 tokenbay.com；网关层由配置驱动，后续可加入 tokenbay.me。还提供 make mock 命令，可用假网关体验全部功能而不产生花费。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。