mrfakename 发布 Ling-3.1-flash-1019 abliterated 去对齐模型及 GGUF 量化
先了解这件事
mrfakename 在 Hugging Face 发布 inclusionAI/Ling-3.1-flash-1019 的 abliterated 版本，用方向性消融移除该模型的拒绝行为，并附 GGUF 量化（Q8_0 至 Q3_K_M 多档分片）和 rank-4 LoRA 形式的同一编辑。发布者称在 Q8_0 GGUF 上，chat 模式拒绝从 98/100 降至 3/100，think 模式从 98/100 降至 7/100，中国敏感提示的拒绝加官方口径改写从 14/40 降至 0/40，无害提示首 token KL 为 0.1504。 由于测得拒绝方向分散在 chat、think 和中国敏感话题三条路径的不同层段，该版本移除的是 rank-4 拒绝子空间（在 16–71 层投影移除）而非单一方向。模型总参数 560B、激活 25B，GGUF 版需支持 bailingmoe3 的 llama.cpp 运行；K 量化从 Q8_0 而非 BF16 重量化。原版文件、格式和 FP8 布局与原模型相同，可在原模型可加载的任何环境加载。 发布者提示该模型会顺从有害请求，使用责任由用户自负。
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报道时间线
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- Hugging Face · 新模型：abliteratedmrfakename 发布 Ling-3.1-flash-1019 abliterated GGUF 量化版
mrfakename 将 abliterated 版 Ling-3.1-flash-1019（基于 inclusionAI 原模型，在 16–71 层投影移除 rank-4 拒绝子空间）制作成 GGUF 量化，提供 Q8_0 至 Q3_K_M 多档分片量化。模型总参数 560B、激活 25B，需支持 bailingmoe3 的 llama.cpp 运行；另附 rank-4 LoRA 形式的同一编辑，可直接作用于原版量化模型。
- Hugging Face · 新模型：abliterated精选mrfakename 发布 Ling-3.1-flash-1019 消融去对齐版本
mrfakename 在 Hugging Face 放出 inclusionAI/Ling-3.1-flash-1019 的 abliterated 版本，用方向性消融移除拒绝行为。原文测得该模型的拒绝方向分散在 chat、think 和中国敏感话题三条路径的不同层段，故移除 rank-4 拒绝子空间而非单一方向；Q8_0 GGUF 上 chat 模式拒绝从 98/100 降至 3/100，think 模式从 98/100 降至 7/100，中国敏感提示的拒绝加官方口径改写从 14/40 降至 0/40，无害提示首 token KL 为 0.1504。
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