商汤在 Hugging Face 上线 SenseNova-Loop-9B-Preview 模型
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商汤在 Hugging Face 上线 SenseNova-Loop-9B-Preview 模型
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AI 综述
商汤在 Hugging Face 发布多模态语言模型 SenseNova-Loop-9B-Preview,面向长上下文与智能体工作流,支持文本与图像输入。 模型采用循环解码器与双流 mHC 结构:24 层解码器共享权重执行两次,由 32 个不同层产生 56 次层执行,并按四层模式交替使用线性与全注意力。训练序列长度最高 262,144 token,数据覆盖文本、图像、代码与工具轨迹。官方建议使用其文档记载的部署环境与配置参数以获得最佳性能。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月30日 20:34
商汤 SenseNova-Loop-9B-Preview 多模态模型上线 Hugging Face报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- Reddit · r/LocalLLaMA商汤 SenseNova-Loop-9B-Preview 多模态模型上线 Hugging Face
商汤 SenseNova-Loop-9B-Preview 是面向长上下文与智能体工作流的多模态语言模型,支持文本与图像输入。模型采用循环解码器与双流 mHC 结构,24 层解码器共享权重执行两次,由 32 个不同层产生 56 次层执行,并按四层模式交替使用线性与全注意力。训练序列长度最高 262,144 token,覆盖文本、图像、代码与工具轨迹。
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