datalab 发布 689M 参数 OCR 模型 Surya 2.5
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datalab-to 在 Hugging Face 发布 689M 参数 OCR 模型 Surya 2.5。据其公布的数据，该模型在 OmniParseBench 得分 85.9，为其所测 1B 参数以下开源模型中最高；olmOCR-bench 得分 83.7%，内部基准覆盖 91 种语言得 74.9%。单张 H100 上 192 DPI 吞吐 4.5 页/秒，启用 MTP 时为 Surya 2 的 1.7 倍。 模型支持版面分析、阅读顺序和表格转 HTML，但表格行列几何需改用 Surya 2 checkpoint。代码采用 Apache 2.0 许可，权重采用修改版 AI Pubs Open Rail-M 许可，对研究、个人使用及融资/营收 500 万美元以下的初创免费。
AI 根据报道生成 · 21 小时前更新
报道时间线
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- Reddit · r/LocalLLaMAdatalab-to 在 Hugging Face 发布 Surya 2.5 OCR 模型（689M 参数）
datalab-to 在 Hugging Face 放出 689M 参数的 OCR 模型 Surya 2.5，在 OmniParseBench 得分 85.9，为已测 1B 参数以下开源模型中最高，olmOCR-bench 得分 83.7%。单张 H100 上 192 DPI 吞吐 4.5 页/秒（启用 MTP 时为 Surya 2 的 1.7 倍），内部基准覆盖 91 种语言得 74.9%，支持版面分析、阅读顺序和表格转 HTML。代码采用 Apache 2.0，权重采用修改版 AI Pubs Open Rail-M 许可，对研究、个人及融资/营收 500 万美元以下的初创免费；表格行列几何需改用 Surya 2 checkpoint。
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