Qwen3.8-27B 去审查版发布：拒绝率实测从 98/100 降至 12/100
先了解这件事
JonathanColetti 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-27B-Uncensored 的 GGUF 量化权重，用 Heretic 以 KL 散度为约束移除拒绝方向，无微调与额外训练数据。模型卡实测显示，100 条有害提示上的拒绝数从基座的 98 降至 12，作者称拒绝行为显著减少但未消除。该测量在非思考模式下进行，且仅基于单一数据集的 100 条提示。模型提供 IQ2_M 到 Q8_0 共 6 档量化及 noMTP 变体，MTP 头保留并逐文件验证，采用继承自基座的 Apache 2.0 许可。 能力代价方面，权重编辑带来约 0.043 的困惑度增加（约 0.7%），MMLU、ARC-Challenge、HellaSwag、Winogrande 四项基准平均下降 0.5 分且均在标准误内；作者称接近原拒绝边界处稳定性较低，低比特量化会加剧该问题。后续 codavidgarcia 另发布 orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored 的 GGUF 与 NInfer 量化文件，使模型连同原生 MTP 头可在 16 GB 显存内运行，作者称其在 12 个变体对比中以 82% 的有害提示服从率排第一，各能力基准与原模型差距在 ±1.3 分内。
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事件进展
2 个进展
- 10月24日 15:17 · 1 篇报道发布 Qwen3.8-27B 无对齐 MTP GGUF 量化包Hugging Face · 新模型：uncensored：Qwen3.8-27B OrcaRouter Uncensored 的 GGUF 与 NInfer 量化版发布，适配 16 GB 显存
- 10月10日 15:25 · 5 篇报道发布 Qwen3.8-27B 去审查 GGUF 量化版并附拒绝率实测Hugging Face · 新模型：uncensored：Qwen3.8-27B-Uncensored GGUF 量化版发布，拒绝率从 98/100 降至 12/100
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选Qwen3.8-27B-Uncensored 发布GGUF量化包，保留MTP头并给出拒绝率实测
作者发布 Qwen3.8-27B-Uncensored 的 GGUF 量化权重，用 Heretic 以 KL 散度为约束消融拒绝方向，无微调与额外训练数据。100条有害提示上拒绝数从基线98/100降到12/100，MMLU等四项基准平均下降0.5分；发布 IQ2_M 到 Q8_0 六档量化（10.6GB至29.0GB），保留经逐文件验证的 MTP 头，权重编辑带来的困惑度代价约0.7%，License 为 Apache 2.0。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选Qwen3.8-27B OrcaRouter Uncensored 的 GGUF 与 NInfer 量化版发布，适配 16 GB 显存
codavidgarcia 发布 orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored 的 GGUF 与 NInfer 量化文件，让模型连同原生 MTP 头在 16 GB 显存内运行。该去对齐版本在 abliterlitics 的 12 个变体对比中以 82% 的有害提示服从率排第一，各能力基准与原模型差距在 ±1.3 分内；作者在单张 RTX 4080 16 GB 上实测了各文件的 KLD、速度与 llama.cpp/NInfer 运行命令，许可证为 Apache-2.0。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选Qwen3.8-27B-Uncensored GGUF 量化版发布，拒绝率从 98/100 降至 12/100
JonathanColetti 发布 Qwen3.8-27B 的去对齐 GGUF 量化版，用 Heretic 移除拒绝方向，100 条有害提示上的拒绝数从基座的 98 降到 12，首 token KL 散度 0.1191。提供 IQ2_M 到 Q8_0 共六档量化并保留 MTP 头，MMLU、ARC-Challenge、HellaSwag、Winogrande 平均下降 0.5 分，困惑度相对基座 bf16 增加 0.0434，附 ComfyUI 与 llama.cpp 用法及投机解码吞吐数据。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选Qwen3.8-27B-Uncensored GGUF 量化版发布，拒绝率从 98/100 降至 12/100
发布者用 Heretic 对 Qwen3.8-27B 做去对齐处理并放出 GGUF 量化权重，100 条有害提示上的拒绝数从基座的 98 降到 12，首 token KL 散度为 0.1191。MTP 头被保留并逐文件验证，IQ2_M 到 Q8_0 各档相对 f16 的困惑度增量均给出，能力基准均值较基座下降 0.5 分，Apache 2.0 许可。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选Qwen3.8-27B-Uncensored 发布 GGUF 量化权重，MTP 头保留且拒绝行为大幅减少
JonathanColetti 发布 Qwen3.8-27B 的去对齐 GGUF 量化版本，用 Heretic 移除拒绝方向并保留 MTP 头，100 条有害提示上的拒绝数从基线的 98 降至 12，MMLU 等 4 项基准平均降 0.5 分。提供 IQ2_M 到 Q8_0 共 6 档量化及 noMTP 变体，imatrix 与全套困惑度基线已公开，摘要说明拒绝行为是减少而非消除，接近原拒绝边界处稳定性较低，低比特量化会加剧该问题。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选Qwen3.8-27B-Uncensored GGUF 量化版发布，拒绝率从 98/100 降至 12/100
作者发布了 Qwen3.8-27B-Uncensored 的 GGUF 量化版本（IQ2_M 到 Q8_0），用 Heretic 移除拒绝方向，保留 MTP 头，拒绝行为显著减少但未消除，从 100 个有害提示中的 98 个降至 12 个。权重编辑带来约 0.043 的困惑度增加（相对约 0.7%），MMLU、ARC-Challenge、HellaSwag、Winogrande 四项基准平均下降 0.5 分且均在标准误内。模型卡同时给出 imatrix、自建低比特量化方法和 MTP 投机解码实测（n_max 1 时约 1.19x-1.28x 加速）。
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