JuanAI 开源不依赖 LangChain 和向量数据库的 mini-rag 仓库
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JuanAI 开源不依赖 LangChain 和向量数据库的 mini-rag 仓库
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AI 综述
JuanAI 在 GitHub 开源 mini-rag，一个从零实现的 RAG 机器人，不使用 LangChain 或向量数据库。 项目读取 .txt 文件，用 all-MiniLM-L6-v2 做本地嵌入，按 token 分块（上限 200 tokens、20% 重叠），检索默认返回 top 3 段落后交由 OpenAI 模型（默认 gpt-4o-mini）生成带引用标注的答案。生成答案需配置 OPENAI_API_KEY。项目要求 Python 3.10+，索引仅存内存，每次启动时重建。
AI 根据报道生成 · 15 小时前更新
最新进展10月26日 23:18
JuanAI 开源 mini-rag：从零搭建、不依赖 LangChain 和向量数据库的小型 RAG 机器人报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- GitHub · 3D 生成新仓库JuanAI 开源 mini-rag：从零搭建、不依赖 LangChain 和向量数据库的小型 RAG 机器人
JuanAI 在 GitHub 开源 mini-rag，一个从零实现的 RAG 机器人，不使用 LangChain 或向量数据库。它读取 .txt 文件，用 all-MiniLM-L6-v2 本地嵌入，按 token 分块（上限 200 tokens、20% 重叠），检索默认 top 3 段落后交由 OpenAI 模型（默认 gpt-4o-mini）生成带引用标注的答案。项目需 Python 3.10+，索引仅存内存、每次启动重建。
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