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LocalLLaMA 用户求解：Strata 能否跨两台设备拆分运行 Qwen3.8-Flash-Next

1 篇报道1 个报道来源20 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

一位 r/LocalLLaMA 用户发帖询问：能否在 Strata 上运行 Qwen3.8-Flash-Next（125B-A6B），并利用第二台 PC 的 32 GB DDR4 内存做拆分，还是 Strata 仅限单机使用。 其主机配置为 RX 9070 XT（16 GB 显存）加 32 GB DDR5，目前用 llama.cpp（Vulkan 和 ROCm 10.1）运行 Qwen3.8-27B（IQ3_M）约 65 tok/s。该用户还希望了解 llama.cpp RPC 经局域网拆分 experts 时的实际 tok/s 与首 token 延迟。帖中问题尚无结论。

AI 根据报道生成 · 19 小时前更新

最新进展10月31日 07:03
Strata 能否跨两台设备拆分运行 Qwen3.8-Flash-Next？LocalLLaMA 用户求解

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. Reddit · r/LocalLLaMA
    Strata 能否跨两台设备拆分运行 Qwen3.8-Flash-Next？LocalLLaMA 用户求解

    一位 LocalLLaMA 用户想在 Strata 上运行 Qwen3.8-Flash-Next（125B-A6B），询问能否利用第二台 PC 的 32 GB DDR4 内存，还是 Strata 仅限单机。其主机为 RX 9070 XT（16 GB）+ 32 GB DDR5，当前在 llama.cpp（Vulkan 和 ROCm 10.1）上跑 Qwen3.8-27B（IQ3_M）约 65 tok/s，并求证 llama.cpp RPC 经局域网拆分 experts 的实际 tok/s 与首 token 延迟。

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