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NPC-RubricBench:基于405名鼻咽癌患者纵向记录的LLM临床推理评测基准

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AI 综述

Wei-Wei Zhang 等研究者发布 NPC-RubricBench,一个以鼻咽癌为场景、评估大语言模型跨癌症诊疗全程多阶段临床推理的分阶段基准。基准基于两家癌症中心 405 名患者的纵向记录,包含 941 个患者-阶段单元和 17,688 条患者特异性原子化评估标准。 对 30 个通用与医疗 LLM 的评测显示,诊断性能高并不代表下游诊疗好:解剖分期的显式决策错误占 48.2%,初诊检查与治疗后随访则以决策遗漏为主,分别占 33.4% 和 30.4%。

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报道时间线

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10月27日
  1. arXiv · cs.AI
    NPC-RubricBench:基于患者特异性评分标准的 LLM 纵向癌症诊疗评测基准

    研究者推出 NPC-RubricBench,一个以鼻咽癌为场景、评估 LLM 跨癌症诊疗全程多阶段临床推理的分阶段基准。基准基于两家癌症中心 405 名患者的纵向记录,含 941 个患者-阶段单元和 17,688 条患者特异性原子化评估标准。对 30 个通用与医疗 LLM 的评测显示,诊断性能高并不代表下游诊疗好:解剖分期的显式决策错误占 48.2%,初诊检查与治疗后随访则以决策遗漏为主(33.4% 和 30.4%)。

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