Swift-1.5 Flash-Next 被曝空转不写代码，原因待查
先了解这件事
Reddit r/LocalLLaMA 用户 /u/mailto_devnull 实测对比 ukisai 的 Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next（IQ2_XXS 量化、64k 上下文、Strata）与 Swift-1.5-Qwen3.8-27B（Q4_K_L、128k 上下文、llama.cpp）：给一个实际编码任务时，Flash-Next 在 medium 推理档位下反复空转思考、不断刷工具调用而不写代码，关闭推理后问题依旧；27B 几分钟内就开始写修复。作者怀疑与 64k 上下文压缩、低量化或 Qwen Flash Next 本身有关，目前尚无结论。 另有用户 /u/rm-rf-rm 称从 DSV4 Flash 0731 切换到 Qwen3.8-Flash-Next 后效果好于预期，但指出该模型常做不必要的深度思考和信息获取、token 效率低导致体感偏慢，并在社区征求与 Swift-1.5 的对比体验。
AI 根据报道生成 · 1 天前更新
事件进展
2 个进展
- 10月26日 10:35 · 1 篇报道用户称从DSV4 Flash换用Qwen3.8-Flash-Next体验更好Reddit · r/LocalLLaMA：Qwen3.8-Flash-Next 与 Swift-1.5 对比：用户求 Swift-1.5 过度思考改进的实测体验
- 10月23日 22:41 · 1 篇报道用户实测 Swift-1.5 Flash-Next 量化版出现空转Reddit · r/LocalLLaMA：Swift-1.5 QFN IQ2_XXS（64k 上下文）对比 Swift-1.5 27B Q4_K_L（llama.cpp，128k 上下文）
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Reddit · r/LocalLLaMAQwen3.8-Flash-Next 与 Swift-1.5 对比：用户求 Swift-1.5 过度思考改进的实测体验
一位 r/LocalLLaMA 用户从 DSV4 Flash 0731 切换到 Qwen3.8-Flash-Next，表示效果好于预期，但该模型常做不必要的深度思考和信息获取，token 效率低导致体感偏慢。Swift-1.5 据称针对 Qwen 模型过度思考的倾向进行改进（可能因 RL 为 benchmark 刷分所致），发帖人正在征求同时用过两者的对比体验。
- Reddit · r/LocalLLaMASwift-1.5 QFN IQ2_XXS（64k 上下文）对比 Swift-1.5 27B Q4_K_L（llama.cpp，128k 上下文）
Reddit r/LocalLLaMA 用户对比 ukisai 的 Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next（IQ2_XXS、64k 上下文、Strata）与 Swift-1.5-Qwen3.8-27B（Q4_K_L、128k 上下文、llama.cpp）。Flash-Next 在 medium 推理档位下反复空转思考、刷工具调用而不写代码，关掉推理也一样；27B 几分钟后就开始写修复。作者怀疑与 64k 上下文压缩、低量化或 Qwen Flash Next 本身有关。
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