开源营销物料多智能体生成系统 Muti-agent 仓库发布
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开源营销物料多智能体生成系统 Muti-agent 仓库发布
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AI 综述
GitHub 用户 lxy305072-collab 开源发布了营销物料多智能体生成系统 Muti-agent,输入产品信息可自动产出标题、正文和配图。该系统基于 LangGraph 编排 7 个 Agent 节点,含 Critic 75 分审查门槛、人工审核闸口和多模态图文一致性审查。 技术上,系统用 pgvector 做 RAG 混合检索,评分 ≥90 的物料自动向量化入库作 few-shot 范例,并公开了 SSE 断线续传、DashScope 出图双端点路由、JSON 输出自修复等 9 个工程难点解法。模型服务由阿里云百炼(DashScope)提供,调用需自行申请 API Key 并承担相应费用,项目采用 MIT 许可证。
AI 根据报道生成 · 1 天前更新
最新进展10月26日 14:17
开源项目 Muti-agent:基于 LangGraph 的营销物料多智能体生成系统报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- GitHub · 3D 生成新仓库开源项目 Muti-agent:基于 LangGraph 的营销物料多智能体生成系统
GitHub 仓库 lxy305072-collab/Muti-agent 发布,输入产品信息可自动产出标题、正文和配图,基于 LangGraph 编排 7 个 Agent 节点,含 Critic 75 分审查门槛、人工审核闸口和多模态图文一致性审查。系统用 pgvector 做 RAG 混合检索,评分 ≥90 的物料自动向量化入库作 few-shot 范例,并公开了 SSE 断线续传、DashScope 出图双端点路由、JSON 输出自修复等 9 个工程难点解法。
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