yippp 开源训练推理一体 LLM Docker 镜像构建工具
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开发者 yippp 在 GitHub 开源 llm-docker-builder，用于构建覆盖训练与推理的 LLM Docker 镜像，目标卡型为 A800、H20、H200、B300。镜像基于 CUDA 13.3 与 Python 3.12，集成 vLLM、ms-swift、DeepSpeed（预编译四个算子）、Megatron-LM 及多种量化方案，并附 JupyterLab、code-server 与 zsh 环境。 构建通过 GitHub Actions 完成，产物推送到 GHCR，同时导出单个 .tar.gz 上传到 HuggingFace Dataset；上传需在仓库 Secrets 中配置 HF_TOKEN，否则跳过。构建时运行 verify-imports.py 全量校验导入，并生成形如 cu133-py312-vllm0.32.0-swift4.6.0-rl 的版本 tag。任务超时设为 180 分钟，构建前会清理 runner 磁盘以释放约 105GB 空间。
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- GitHub · 灵魂体仓库精选yippp 开源 llm-docker-builder：训练与推理一体 Docker 镜像，适配 A800/H20/H200/B300
yippp 发布 llm-docker-builder，构建覆盖训练与推理的 Docker 镜像，目标卡型 A800 / H20 / H200 / B300，经 GitHub Actions 推送到 GHCR 并导出 .tar.gz 上传 HuggingFace Dataset。镜像基于 CUDA 13.3 与 Python 3.12，集成 vLLM、ms-swift、DeepSpeed（预编译四个算子）、Megatron-LM 及多种量化方案，附 JupyterLab、code-server 与 zsh 环境；构建时运行 verify-imports.py 全量校验导入并生成形如 cu133-py312-vllm0.32.0-swift4.6.0-rl 的版本 tag。
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