GLM-5.3-UNCENSORED EXL3 3.0bpw 量化版在 Hugging Face 发布
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GLM-5.3-UNCENSORED EXL3 3.0bpw 量化版在 Hugging Face 发布
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AI 综述
Hugging Face 上发布了 GLM-5.3-UNCENSORED 的 EXL3 量化版本，平均码率 3.04 bpw，体积 273 GiB，采用 MIT 许可。该量化版基于 dealignai/GLM-5.3-UNCENSORED-FP8，后者是对 zai-org/GLM-5.3 做权重编辑（非微调）得到的去审查变体。 量化细节上，注意力与共享专家为 5 bpw、稠密 MLP 为 4 bpw、路由专家为 3 bpw，lm_head 为 6 bpw。模型为 GlmMoeDsaForCausalLM 架构，总参数 753B，含 256 路由专家（激活 8 个）加 1 个共享专家，MTP 层可作投机草稿使用。 发布方称 tau2-bench 测试显示与 FP8 原版差异不具统计显著性，并已在 8x A100 上经 TabbyAPI 验证。
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最新进展10月30日 03:46
GLM-5.3-UNCENSORED EXL3 3.0bpw 量化版发布报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- Hugging Face · 新模型：uncensoredGLM-5.3-UNCENSORED EXL3 3.0bpw 量化版发布
Hugging Face 上发布 GLM-5.3-UNCENSORED 的 EXL3 量化版本，平均码率 3.04 bpw，体积 273 GiB，基于 zai-org/GLM-5.3 的权重编辑（非微调）去审查变体。模型为 GlmMoeDsaForCausalLM 架构，753B 总参数、256 路由专家（8 激活）加 1 共享专家，MTP 层可作投机草稿。tau2-bench 测试显示与 FP8 原版差异不具统计显著性；在 8x A100 上经 TabbyAPI 验证，MIT 许可。
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