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发布 ComfyUI-AceStep_SFT:AceStep 1.5 SFT 音乐生成模块化节点套件

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AI 综述

开发者在 GitHub 发布 jeankassio/ComfyUI-AceStep_SFT 仓库,为 AceStep 1.5 SFT 音乐生成模型提供一套 ComfyUI 模块化节点,以 MIT 协议开源,可用于个人或商业项目。 套件包含 15 个节点,提供 SFT/Base/Turbo 共享 CLIP/VAE 的级联加载、LoRA、原生 Cover/Remix/Repaint 及 Whisper 歌词转写等功能。据仓库实测:RTX 3090 上切换 checkpoint 后结果 bit-identical,源权重传输降低 14.5-14.6%,预计算 conditioning 使编码器调用从 50 次降到 2 次。 使用条件方面,仓库建议使用合并后的 SFT+Turbo 模型以获得更佳输出质量(基于实际测试),并要求使用原生支持 ACE-Step 1.5 的 ComfyUI 版本。套件默认采用 jkass_quality 采样器与 APG 引导,附带 silence_latent、ScragVAE 对比等实验功能。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月25日
  1. GitHub · 3D 生成新仓库
    ComfyUI-AceStep_SFT 发布 AceStep 1.5 SFT 音乐生成模块化节点套件

    GitHub 仓库 jeankassio/ComfyUI-AceStep_SFT 发布了一套 ComfyUI 模块化节点,为 AceStep 1.5 SFT 音乐生成模型提供级联加载(SFT/Base/Turbo 共享 CLIP/VAE)、LoRA、原生 Cover/Remix/Repaint、Whisper 歌词转写等 15 个节点。RTX 3090 实测切换 checkpoint 后结果 bit-identical,源权重传输降低 14.5-14.6%;预计算 conditioning 使编码器调用从 50 次降到 2 次。套件默认使用 jkass_quality 采样器与 APG 引导,附带官方 silence_latent、ScragVAE 对比和语音 timbre 适配等实验功能,MIT 协议开源。

本事件热度走势

可比范围当前
3
可比范围峰值
1010月25日 21:00
近 24 小时变化
-50%

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