ScienceJudge 科学断言验证系统论文发布，NLPCC 2026 榜单第一

研究者（Chuhai Cai）在 arXiv 提交论文，提出模式扰动增强（PPA）方法并构建 ScienceJudge 系统，用于验证 AI 生成科学段落中每个句子是否被多模态证据支持。该系统以 0.6890 的最终得分位列 NLPCC 2026 Task 10 Track 1 官方榜单第一。 PPA 将报告错误建模为标签特定的忠实性破坏变换，构造受控困难负样本，并通过模式级、操作级和跨域增强扩展覆盖。ScienceJudge 集成 PPA 训练的视觉语言预测器与指令引导的 LLM 预测器，在本地开发集将平均分从 0.8124 提升至 0.8692，Macro-F1 达 0.8466。

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