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OpenJet 新版本支持单卡多 Agent 并行解码

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AI 综述

OpenJet 作者在 r/LocalLLaMA 发布其 CUDA megakernel 引擎的新版本,称可在单张 RTX 3090 上同时服务多个 Qwen3.8-27B Q4_K_M 智能体;此前的版本一次只能服务一个会话。演示中 4 个编码智能体并行运行,合计解码速度约 256-288 tok/s,为 llama-server --parallel 4(72-80 tok/s)的 3-4 倍,单智能体仍达 117 tok/s。这是作者展示的效果,非独立复现的结论。该版本仅支持 Linux,需 RTX 30/40/50 24GB 显卡和 CUDA 12+;限制包括只支持 Q4_K_M 引擎(混合量化版本仍一次只服务一个会话)、最多 8 个智能体,且不生效 presence 和 repetition 惩罚。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. Reddit · r/LocalLLaMA精选
    OpenJet 在单张 RTX 3090 上并行运行 4 个编码智能体,总解码速度约 256-288 tok/s

    作者为 OpenJet 编码智能体发布了自研 CUDA megakernel 引擎的新版本,可在单张 RTX 3090 上同时服务多个 Qwen3.8-27B Q4_K_M 智能体。4 个智能体合计 256-288 tok/s,为 llama-server --parallel 4(72-80 tok/s)的 3-4 倍,单智能体仍达 117 tok/s。

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