gpillon 发布 Qwen3.8-27B 16GB 去对齐量化模型
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gpillon 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-27B-trellis-3bpw-abliterated-ignis，将 huihui-ai 的去对齐权重中 70 个矩阵按 16 GB 版本位宽重量化，供 ignis 在 RTX 5060 Ti 16 GB、5070 Ti、5080 上运行。该模型不拒绝请求、可遵循有害指令，作者建议把护栏放在应用或工具层。 文件为 .ninfer v2 容器，需 ignis v0.9.4 起加载；在 16 GB 显卡上 id qwen3.8-27b-abliterated 解析为该 16 GB 版本，32 GB 显卡则解析为 32 GB 版本。作者给出的 KLD 为 0.0409（基线 0.0403）、DFlash2 每轮 token 3.186（基线 3.191），拒绝行为与 16 GB 版本一致。模型采用 Apache License 2.0。
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- Hugging Face · 新模型：abliterated精选gpillon 发布 Qwen3.8-27B 16 GB 显卡可用的 abliterated 去对齐版本
gpillon 发布 Qwen3.8-27B-trellis-3bpw-abliterated-ignis，将 huihui-ai 的 abliterated 去对齐权重中 70 个矩阵按 16 GB 版本的位宽重量化，供 ignis 在 RTX 5060 Ti 16 GB、5070 Ti、5080 上运行。该模型不拒绝请求，可遵循有害指令，作者建议把护栏放在应用或工具层。文中给出 KLD 0.0409（基线 0.0403）、DFlash2 每轮 token 3.186（基线 3.191）以及拒绝行为与 16 GB 版本一致的门限数据，文件为 .ninfer v2 容器，需 ignis v0.9.4 起加载，采用 Apache License 2.0。
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