longcat-video-rs：美团 LongCat-Video 13.6B 模型的纯 Rust 移植版发布
先了解这件事
开发者 bhubbard 在 GitHub 发布 longcat-video-rs，用内存安全的纯 Rust 重写了美团 LongCat-Video 与 LongCat-Video-Avatar 1.5 的 13.6B 统一视频扩散 Transformer（DiT）推理引擎。该项目称，相比上游 Python 版本，DiT token conditioning、3D-RoPE 与 Block-Sparse Attention 三部分合计提速 47.9x。仓库支持文生视频、图生视频、无漂移视频续写以及单/多说话人音频 Avatar 五类任务，核心实现包括 RoPE3D、Time-Shifted Rectified Flow Matching 和 Block-Sparse Attention。提速数据来自项目方的说明，尚未有独立验证。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- GitHub · 3D 生成新仓库longcat-video-rs：用纯 Rust 重写美团 LongCat-Video 13.6B 统一视频扩散 Transformer
GitHub 新仓库 longcat-video-rs 以内存安全的纯 Rust 实现 Meituan LongCat-Video 与 LongCat-Video-Avatar 1.5 的 13.6B 统一扩散 Transformer（DiT）。它统一 T2V、I2V、无漂移视频续写、单/多说话人音频 Avatar 五类任务，核心包括 RoPE3D、Time-Shifted Rectified Flow Matching 和 Block-Sparse Attention。对比上游 Python 版本，DiT token conditioning、3D-RoPE 与 Block-Sparse Attention 合计提速 47.9x。
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