Huihui-Qwen3-VL-4B abliterated 模型发布 ComfyUI 量化版本
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Huihui-Qwen3-VL-4B abliterated 模型发布 ComfyUI 量化版本
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AI 综述
DestroyEraseImprove 在 Hugging Face 发布了 huihui-ai/Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated 视觉语言模型的 ComfyUI 可用格式版本，提供三种文件：8.88 GiB 的 BF16 单文件、5.24 GiB 的 FP8 scaled 和 4.72 GiB 的 INT8 ConvRot。基座模型为 Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct，采用 apache-2.0 许可。据发布说明，INT8 版在 RTX 30 系列显卡上利用原生 INT8 tensor cores，文本编码器前向推理比 FP8 版快约 20-30%。注意 FP8 文件不能直接用 transformers.from_pretrained 加载，它采用 ComfyUI 的 per-tensor-FP8 布局并带有 comfy_quant 标记。
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最新进展10月28日 02:05
Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated 发布 ComfyUI 专用格式版本报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- Hugging Face · 新模型：abliteratedHuihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated 发布 ComfyUI 专用格式版本
DestroyEraseImprove 将 huihui-ai/Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated 视觉语言模型打包为三种 ComfyUI 可用格式：8.88 GiB BF16 单文件、5.24 GiB FP8 scaled 及 4.72 GiB INT8 ConvRot。INT8 版在 RTX 30 系列上利用原生 INT8 tensor cores，文本编码器前向推理比 FP8 版快约 20-30%，基座模型为 Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct，采用 apache-2.0 许可。
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