yuna1126 发布 LFM3-1.7B 去对齐模型，测试 0/100 次拒绝
热点事件持续更新
yuna1126 发布 LFM3-1.7B 去对齐模型，测试 0/100 次拒绝
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
yuna1126 基于 LiquidAI/LFM3-1.7B 发布去审查版本 LFM3-1.7B-Tema_Q-Abliterated，使用 Tema_Q-Abliterated v1.1.1（SCAPE 算法）从权重中消除拒绝方向。发布者提供的测试显示 100 次完整生成中 0 次拒绝，与基座的 KL 散度仅 0.0315，collapse 检查通过。 基座模型参数量 1.73B，支持 256K token 上下文；据发布者说明，该去审查搜索过程可在纯 CPU 上完成。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月30日 17:34
LiquidAI LFM3-1.7B 的 Tema_Q-Abliterated 去审查版本发布报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- Hugging Face · 新模型：abliteratedLiquidAI LFM3-1.7B 的 Tema_Q-Abliterated 去审查版本发布
yuna1126 发布基于 LiquidAI/LFM3-1.7B 的去审查模型，使用 Tema_Q-Abliterated v1.1.1（SCAPE 算法）从权重中消除拒绝方向。测试显示 0/100 次拒绝，KL 散度仅 0.0315，collapse 检查通过。基座模型参数 1.73B、支持 256K token 上下文，去审查搜索在纯 CPU 上即可完成。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。