Kumekaln 发布 Qwen3.8-27B 去对齐微调 GGUF 模型
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Kumekaln 发布 Qwen3.8-27B 去对齐微调 GGUF 模型
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AI 综述
Kumekaln 在 Hugging Face 发布基于 Qwen3.8-27B 的去对齐（去审查）微调 GGUF 模型，采用 Heretic v1.2.0+ 定制与 ARA 方法。据其页面数据，8bit 下 ARC-C 735、ARC-E 882，4bit ARC-C 719，均高于原版；拒绝率从原版 99/100 降至 0/100（第二阶段后为 11/100），思考 token 减至原版的 1/2 到 1/10。 模型提供常规与 MTP 两种量化，发布者建议最低用 Q4_K_M、更好用 Q5 系列、推荐 Q6；Q4_K_S 下常规版约 75 t/s、MTP 版可超 90 t/s（5090、LMStudio 实测）。如需图像能力，需另下载一个 mmproj 文件并与 GGUF 放在同一目录。
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最新进展10月29日 19:59
Kumekaln 发布 Qwen3.8-27B TURBO 去对齐微调 GGUF，ARC-C 达 735报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- Hugging Face · 新模型：uncensoredKumekaln 发布 Qwen3.8-27B TURBO 去对齐微调 GGUF，ARC-C 达 735
Kumekaln 在 Hugging Face 发布基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调 GGUF 版本，8bit 下 ARC-C 735、ARC-E 882，4bit ARC-C 719，均高于原版 Qwen3.8-27B。模型经 Heretic v1.2.0+ ARA 方法去审查，拒绝率从原版 99/100 降至 0/100（第二阶段后为 11/100），思考 token 减至原版的 1/2 到 1/10，提供常规与 MTP 两种量化，Q4_K_S 下常规版约 75 t/s、MTP 版可超 90 t/s（5090、LMStudio 实测）。
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