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14项预注册研究复现LLM内省定位:信号可解码但无法自我报告

1 篇报道1 个报道来源1 天前更新

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AI 综述

varchasayya-alt 于 2026-10-14 至 10-25 在笔记本 CPU 上完成 14 项预注册研究,公开于 introspection-localization-controls 仓库,测试 Llama-3.2-1B/3B、Llama-3.1-8B 与 Tülu-3-8B 的句子定位内省任务。 核心结论:注入信息的感知信号在包括 base 模型在内的各阶段均存在且线性可解码(probe AUC 约 0.99-1.00),但 8B 模型无法形成显式 yes/no 自我报告,信息提示和拒绝方向消融均未能解锁。研究还发现原协议的定位结果可被文本损坏解释,换用作者协议后 Tülu-3-8B 在文本完好时定位达 93%。 仓库公开全部提交历史作为预注册证据,代码以 MIT 许可发布;作者注明时间戳为自行申报,且研究结果不涉及任何系统是否有意识。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. GitHub · 灵魂体仓库精选
    introspection-localization-controls 仓库发布 Llama 与 Tülu-3 句子定位内省测试的 14 项预注册研究

    varchasayya-alt 发布了预注册研究仓库,2026-10-14 至 10-25 在笔记本 CPU 上完成 14 项研究,测试 Llama-3.2-1B/3B、Llama-3.1-8B 与 Tülu-3-8B 阶梯上的句子定位内省任务。核心结论是注入信息的感知信号在包括 base 模型在内的各阶段都存在且线性可解码(probe AUC 约 0.99-1.00),但 8B 模型无法形成显式 yes/no 自我报告,信息提示和拒绝方向消融均未能解锁;研究还发现原协议的定位可被文本损坏解释,换用作者协议后 Tülu-3-8B 在文本完好下定位达 93%。仓库公开全部提交历史作为预注册证据,并提供推荐对照检查清单。

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