Luzhaochen 开源带人工审批的数据分析 Agent data-analysis-agent
先了解这件事
Luzhaochen 在 GitHub 开源 data-analysis-agent,一个以 Claude Code 插件形式构建的数据分析 Agent,核心是知识库驱动的 SQL 生成,加上会话结束后经人工审批的记忆自演化机制。项目作者称,每次会话结束时 Agent 以四字段格式(what/preview/why/source)提出知识更新,用户逐条批准、修改或拒绝后才写入知识库,并配有 Streamlit 监督控制台。 每个 SQL 执行前标注各口径来源(文件+章节),查询后做五项合理性检查。项目内置 seed=42 的确定性 mock 数据与已知答案,评测含 15 个合同测试用例、端到端套件与小型用户研究;消融实验显示注入错误口径时 Agent 自信犯错(0/2),经审批后恢复全对(5/5),作者称人工审批是关键变量。知识库与工作流提示词使用中文编写。
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报道时间线
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- GitHub · 3D 生成新仓库data-analysis-agent 开源:基于 Claude Code 插件的数据分析 Agent,带人工审批的知识库自演化
Luzhaochen 在 GitHub 开源 data-analysis-agent,一个以 Claude Code 插件形式构建的数据分析 Agent,核心是知识库驱动的 SQL 生成与会话结束后的人工审批记忆自演化。每个 SQL 执行前标注各口径来源(文件+章节),查询后做五项合理性检查;会话结束时 Agent 以四字段格式提出知识更新,逐条经用户批准后写入,且配有 Streamlit 监督控制台。项目内置 seed=42 的确定性 mock 数据与已知答案,评测含 15 个合同测试用例、端到端套件与小型用户研究;消融实验显示注入错误口径时 Agent 自信犯错(0/2),经审批后恢复全对(5/5),证明审批门控是关键变量。
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- 1010月31日 22:00
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