gemaymini 发布 LLM-ENAS-PKB 仓库实现
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gemaymini 发布 LLM-ENAS-PKB 仓库实现
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AI 综述
开发者 gemaymini 在 GitHub 发布 LLM-ENAS-PKB 仓库，实现了论文所述在 NAS-Bench-201 上基于大语言模型的回归代理搜索，用 LLM 替代进化 NAS 中专家设计的代理模型。 实现通过 OpenAI 兼容的 chat-completions API 调用模型，默认模型为 DeepSeek-V4-Pro-0813，仓库基于 uv 管理环境，支持 DEEPSEEK_API_KEY 与提示词日志。当前版本采用显式编码与提示词变体：每个架构编码为 6 个操作 ID，并按边操作比例匹配用于 PKB 多样性与离线代理。仓库作者说明这些选择与论文 Eq.(2) 及 Eq.(6–7) 的架构编码器存在差异，使用该变体得到的结果应注明此变体身份。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- GitHub · 去对齐工具与仓库gemaymini/LLM-NAS：在 NAS-Bench-201 上实现基于 LLM 的回归代理搜索（LLM-ENAS-PKB）
gemaymini 的 LLM-ENAS-PKB 项目在 NAS-Bench-201 上实现了论文所述的基于大语言模型的回归代理搜索，用 LLM 替代进化 NAS 中专家设计的代理模型，通过 OpenAI 兼容的 chat-completions API 调用，默认模型为 DeepSeek-V4-Pro-0813。每个架构编码为 6 个操作 ID，匹配边操作比例用于 PKB 多样性与离线代理，与论文 Eq.(2)、Eq.(6–7) 存在差异；仓库基于 uv 管理环境，支持 DEEPSEEK_API_KEY 与提示词日志。
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