alexpr 发布 Be-Ambitious Harness 多智能体工作流仓库
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开发者 alexpr 在 GitHub 发布 be-ambitious-harness，一个以 Claude Code 技能形式交付的提示工程框架和多智能体工作流，用 planner/worker/verifier 三角色分工让 AI 智能体承接更激进的任务而不失控。其核心机制包括双目标条（基线结果与更高目标）、廉价 gate 检查，以及不看 worker 推理过程、建议使用不同模型的独立 verifier。 框架内置六个场景 playbook、8 个测试任务和含 30 项评分卡的 eval 套件，设计上针对三个研究结论：单次生成超过 5-6 条约束时可靠性下降（约束饱和）、负面指令反噬、LLM 评审的自偏好偏差。该技能以英文和俄文交付，需通过 git clone 安装到 ~/.claude/skills 后在 Claude Code 中以 /be-ambitious-harness 调用，也可用于任何能读取 markdown 文件夹的智能体。
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- GitHub · 去对齐工具与仓库精选be-ambitious-harness 发布：planner/worker/verifier 三角色智能体工作流框架
作者 alexpr 发布 be-ambitious-harness，一个以 Claude Code 技能形式交付的提示工程框架和多智能体工作流，用双目标条、廉价 gate 检查和独立 verifier（不看 worker 推理过程，建议用不同模型）来让 AI 智能体承接更激进的任务而不失控。框架含六个场景 playbook、8 个测试任务和 30 项评分卡的 eval 套件，设计上针对约束饱和（单次生成超过 5-6 条约束可靠性下降）、负面指令反噬和 LLM 评审自偏好偏差三个研究结论。
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